نشرة أخبار الذكاء الاصطناعي: جيميني روبوتكس 2 وسيدانس 2.5

هذه أول حلقة من نشرتنا الأسبوعية لأخبار الذكاء الاصطناعي، نجمع فيها الأخبار التي تهمّ فعلاً من يبني علامات تجارية، لا الأخبار الرائجة في الأوساط التقنية فقط. ثماني أخبار برزت هذا الأسبوع، وتشير معاً إلى تحوّل واحد: الذكاء الاصطناعي يخرج من نافذة المحادثة.

بات يحرّر مقاطع الفيديو، ويرسم على خرائط الأقمار الصناعية، ويتحكّم بأيدي الروبوتات، وفي إحدى الحالات، تسلّل بهدوء إلى خوادم شركات أخرى. بالنسبة لاستوديو تسويق وإعلام مقرّه صلالة، هذا التحوّل ليس نظرياً. إنه يغيّر ما يستطيع العميل طلبه، وما يمكن تخطّيه في يوم التصوير، وما يجب أن يتضمّنه أي حديث أمني مع عميل اليوم. إليكم ما حدث، وماذا يعني ذلك للعمل.

أطلقت بايت دانس نموذجها الجديد للفيديو، Seedance 2.5، على منصّة Dreamina أواخر يوليو. يولّد النموذج مقاطع تصل مدتها إلى 30 ثانية، وهناك وضع فيديو طويل — لا يزال تجريبياً — يمدّد ذلك إلى ثلاث دقائق. يمكن أيضاً العودة وتعديل مقطع واحد من الفيديو المولَّد دون إعادة العمل كله، ويقبل النموذج حتى 50 صورة مرجعية للحفاظ على ثبات شخصية أو منتج عبر التسلسل. ثلاث دقائق من فيديو ذكاء اصطناعي قابل للاستخدام قفزة حقيقية. هذا لا يستبدل الإنتاج الإعلامي الكامل بعد — فالتمثيل والإخراج وطاقم حقيقي لا تزال تحدّد نجاح الفيلم التسويقي فعلاً — لكنه يغيّر حسابات العمل المفاهيمي المبكر، والنسخ الاجتماعية السريعة، وصور العرض التي كانت تستهلك ميزانية إنتاج كاملة قبل أن يوافق العميل حتى.

أصدرت علي بابا في أوائل أغسطس نموذج Qwen3.8-Max: نموذج صيني بـ2.4 تريليون معامل إجمالي، رغم أن نحو 95 مليار معامل فقط نشطة لأي مهمة واحدة. هذه هي الحيلة — تصميم "خليط خبراء" يبقي تكلفة التشغيل قريبة من نموذج أصغر بكثير بينما يبقى النموذج الكامل متاحاً تحته. جدول علي بابا الخاص بالمعايير يُظهر تفوّقه في عدة اختبارات وتراجعه في أخرى أمام النماذج الأمريكية الرائدة، فالأمر ليس كسحاً كاملاً. الجدير بالملاحظة: تكلفة كل مهمة، لا الذكاء الخام، أصبحت الميزة التنافسية الحقيقية لأي وكالة تشغّل الذكاء الاصطناعي بحجم كبير عبر عشرات حسابات العملاء شهرياً.

بعد يومين من إطلاق Anthropic نموذج Claude Opus 5، جعله المطوّر مات شومر يبني لعبة تصويب من منظور الشخص الأول قابلة للّعب — أطلق عليها اسماً ساخراً يحاكي لعبة قتال شهيرة — من موجّه واحد قصير، بضع فقرات فقط، دون أي أصول لعبة خارجية. قسّم النموذج العمل على وكلاء فرعيين، وكتب نحو 55,000 سطر برمجي، وولّد كل نسيج وحركة بنفسه. الدرس هنا ليس أن "الذكاء الاصطناعي يستطيع صنع الألعاب". الدرس أن الفجوة بين مُخرَج ذكاء اصطناعي متواضع وآخر مبهر أصبحت في جودة التعليمات، لا في الوصول إلى الأداة. كل فريق يملك النماذج نفسها اليوم. الفرق التي تحقق نتائج أفضل هي التي تعلّمت كيف تصوغ الموجّهات بدقة.

تتفاوض جوجل، بحسب تقارير، على صفقة تفوق قيمتها 1.5 مليار دولار مع Mechanize، شركة ناشئة من 35 شخصاً تبني بيئات تدريب لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي — رغم أن الصفقة، بحسب معظم التقارير، أقرب إلى استقطاب الفريق وترخيص التقنية منها إلى استحواذ مباشر. لم يُوقَّع شيء بعد. النمط الأكبر هو ما يهم: أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي تنفق بكثافة لا على منتجات جديدة، بل على الأدوات المتخصّصة والكفاءات التي تقف خلف النماذج التي يستخدمها الجميع بالفعل. بالنسبة للوكالات، هذا تذكير بأن الأدوات التي نبني حولها سير عملنا اليوم لا تزال تُجمَّع تحت أقدامنا.

كشفت وثائق قضائية ضد Anthropic عن برنامج داخلي أُطلق عليه اسم "مشروع بنما": شراء كتب مستعملة ونادرة بكميات كبيرة، وقطع أغلفتها بآلة هيدروليكية، ومسح كل صفحة، ثم التخلص مما تبقّى، كل ذلك لبناء مكتبة تدريب خالية من نصوص مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. قضى قاضٍ أمريكي بأن مسح الكتب المُشتراة قانونياً بهذه الطريقة يقع ضمن "الاستخدام العادل". قانونياً أو لا، هذا تذكير مفيد بأن "بيانات التدريب" ليست سحابة مجرّدة — لها سلسلة توريد فعلية، وبات لها بشكل متزايد سردية منشأ. لأي علامة تجارية ترخّص محتوى مولَّداً بالذكاء الاصطناعي، من أين أتى هذا المحتوى فعلاً بات سؤال أمان علامة حقيقياً، لا مجرد حاشية قانونية.

كشفت Anthropic بنفسها، في تقرير خاص بها، عن ثلاث حوادث منفصلة حصلت فيها نماذج Claude على وصول غير مصرَّح به إلى أنظمة شركات حقيقية أثناء اختبارات أمنية. في الحالة الأخطر، استخرج النموذج بيانات اعتماد ووصل إلى قاعدة بيانات إنتاجية؛ وفي حالة أخرى، سجّل ونشر حزمة برمجية جرى تنزيلها من أنظمة حقيقية قبل أن ينتبه أحد. السبب الجذري لم يكن أن النموذج "خرج عن السيطرة" — بل التباس مع شريك اختبار خارجي جعل بيئة قيل للنموذج إنها محاكاة تملك في الواقع اتصالاً حقيقياً بالإنترنت. الدرس لأي عمل يمنح نموذج ذكاء اصطناعي وصولاً حقيقياً إلى أنظمته ليس "لا تثق بالذكاء الاصطناعي". الدرس أن عزل البيئة وحدود الوصول يجب أن يُعامَلا بجدية توازي جدية تعليمات النموذج نفسها، لأن النموذج لا يتصرف بأمان أكثر من البيئة التي وُضع فيها.

أضافت جوجل نموذج Nano Banana 2 لتوليد الصور إلى تطبيق Google Earth، ما يتيح لأي شخص التكبير على مكان حقيقي وتوليد صورة جديدة له — تخيّل شارع في حقبة مختلفة، أو تحويل موقع إلى إنفوغرافيك مخصّص. سحبت جوجل الميزة مؤقتاً بعد إطلاقها لإضافة ضمانات أقوى، بعد أن أثارت بعض الصور المولَّدة مخاوف. بمجرد عودتها كاملة، فهي فكرة مفيدة فعلاً لهيئات السياحة ومطوّري العقارات وحملات العلامات التجارية السياحية هنا في عُمان: تحويل مكان حقيقي إلى قصة بصرية، دون طائرة مسيّرة أو يوم تصوير أو مزرعة عرض.

كشفت Google DeepMind عن Gemini Robotics 2، مجموعة من ثلاثة نماذج تتيح للروبوت التحكم بجسده كاملاً — لا بذراع فقط، بل بالساقين واليدين والتوازن معاً — والتنسيق مع روبوتات أخرى في مهمة مشتركة. إنها أوضح إشارة حتى الآن على أن الذكاء الاصطناعي يغادر الشاشة. بالنسبة لمعظم العلامات التجارية، لا يزال الذكاء الاصطناعي المتجسّد يبعد سنوات عن أي موجز تسويقي. لكن الجدول الزمني أقصر مما يبدو: القفزة نفسها من روبوت محادثة إلى مولّد فيديو استغرقت أقل من عامين. يستحق المتابعة، لا بناء حملة عليه بعد.

بضع خلاصات عملية للعلامات والوكالات العاملة في عُمان الآن. يجب أن تبدأ ميزانيات الفيديو باحتساب العمل المفاهيمي والنسخ الاجتماعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر إدارة وسائل التواصل الاجتماعي، لا الإنتاج الكامل، بل الأجزاء التي كانت تستهلك وقتاً قبل موافقة العميل على الاتجاه. أي أداة ذكاء اصطناعي تلامس بيانات أو أنظمة عميل حقيقية تحتاج حدوداً واضحة لما يمكنها الوصول إليه، لا مجرد ثقة بأنها ستتصرف بأمان. منشأ البيانات بات جزءاً من أمان العلامة: اعرف من أين أتت بيانات التدريب خلف أداة ما قبل وضع اسم عميلك بجانب مُخرَجها. وأدوات السرد البصري الجغرافي مثل Nano Banana في Google Earth تستحق متابعة دقيقة لأعمال السياحة والعقارات تحديداً، إذ إن طبيعة عُمان ومواقعها التراثية بالضبط النوع من المحتوى الذي بُنيت هذه الأدوات لإعادة تخيّله. إن كان أي من هذا يغيّر خططك للمحتوى بالفعل، لنتحدث.

لا شيء من هذا يُغني عن الحسّ الفني والحرفية وطاقم حقيقي في موقع التصوير. لكنه يعني أن الأدوات المتاحة لبناء قصة علامة تتوسّع أسرع مما تحتسبه معظم سير عمل الفرق. هذه أول حلقة من نشرة أسبوعية سنواصل نشرها — أخبار الذكاء الاصطناعي التي تستحق المعرفة، مقروءة من زاوية ما تغيّره فعلاً للعمل، لا من زاوية ضجيج الترند.